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人工智能在体外受精胚胎选择中的应用（⬅点击左侧文字观看视频）

一些研究讨论了人工智能和机器学习在评估和选择体外受精胚胎中的应用。使用CNN的暗箱算法获得的完整人工智能在胚胎评估中可能非常有用，尽管很难进行必要的外部验证以确认其价值。但由于完全人工智能评估体外发育胚胎的固有缺陷，如缺少废弃胚胎的结果，计算机科学家和胚胎学家之间的错位，黑盒算法的解释值较低，我们建议训练计算机识别目标区域（内部透明区区域）和胚胎的特征，然后从体外受精开始，通过受精卵到胚泡阶段，连续对胚胎进行评分。AI可以找到适用于治疗序列中不同终点的参数。应进行进一步的临床研究，以验证所需的参数和AI。