1.3 基础 FSH 证据：
大量的研究探讨了基础 FSH 在预测卵巢反应性中的作用。这些研究大多数样本量较少， 并且卵巢高反应与低反应的定义不统一。此外对于这个问题还有几篇叙评和荟萃分析。 之前提及的 IPD 荟萃分析也显示 FSH 的预测准确性，认为它对卵巢低反应 (ROC-AUC of 0.66 (95% CI 0.62-0.69)) 与过度反应患者 (ROC-AUC of 0.64 (95% CI 0.61-0.67)) 均具有中等程度的 预测价值。（Broer, et al., 2013, Broer, et al., 2013）。 与 IPD 荟萃分析同时期或之后的一些研究基础 FSH 预测卵巢反应的准确性的文章也得到了 相 似 的 结 果。(Arce, et al., 2013, Bancsi, et al., 2002, Elgindy, et al., 2008, Jayaprakasan, et al., 2009, Khairy, et al., 2008, Kwee, et al., 2007, Mutlu, et al., 2013, Oehninger, et al., 2015, Penarrubia, et al., 2010, Soldevila, et al., 2007, Tolikas, et al., 2011, Tsakos, et al., 2014
1.4 抑制素 B 证据：
大量研究探讨了抑制素 B 在预测卵巢反应性中的作用。2006 年有一篇系统性回顾和 meta 分析（9 个研究，788 个周期）包含了抑制素 B（Broekmans, et al., 2006）。尽管各个研 究之间基于卵巢低反应的定义、研究质量和研究特点存在差别，统计分析认为与抑制素 B 的 预测作用不相关。对卵巢低反应抑制素 B 的预测敏感性跨度从 32 到 89%，特异性跨度从 29 到 95%。敏感性和特异性的 Spearman 相关系数是 -0.93。用多因素非条件 logistic 回归分析计 算实验前、后概率。结果证明抑制素 B 对卵巢低反应的预测能力一般。 之后又有几个评价抑制素 B 在预测卵巢反应的准确性的研究。(Arce, et al., 2013, Fawzy, et al., 2002, Hendriks, et al., 2005, Kwee, et al., 2007, Penarrubia, et al., 2010, van Rooij, et al., 2002)。
