摘要 结合 ＣｈａｔＧＰＴ推出以来在医疗服务领域的应用情况，形成了大模型人工智能技术在医疗服务领域应用的专家共识，包括包容审慎拥抱新技术，人工智能赋能医疗行业，安全审批与监管使用，数据源公开与算法透明，促进高质量数据共享，恪守伦理准则，遵守属地法律法规，关注语言文化与公平，规 范 ＡＩ与学 术 出 版，平 衡 监 管 与创新等内容，推动以 ＣｈａｔＧＰＴ为代表的人工智能技术在医疗服务领域的创新和发展。
一、引言
随着人工智能技术的迅猛发展，医疗服务领域也受到了前所未有的影响和改变。先进的 ＡＩ技术为提高医疗水平、改善患者体验和促进医学研究提供了巨大的潜力。２０２２年１１月３０日，美国人工智能公 司 ＯｐｅｎＡＩ推 出 了 大 语 言 模 型 （ＬａｒｇｅＬａｎ－ｇｕａｇｅＭｏｄｅｌ，ＬＬＭ）ＣｈａｔＧＰＴ，约 ２ 个 月 后 达 到 １亿活跃用户，成为历史上增长最快的消费者应用程序。ＣｈａｔＧＰＴ 具有强大的自然语言处理和对话交互功能，已在诸多领域展示出广泛的应用前景。
在医疗服务领 域，ＣｈａｔＧＰＴ 的应 用 涉 及 患 者 咨 询、病例记录、健康教育等多个方面，可以为患者、医生和研究人员提供高效、智能的解决方为以客观、理性、专业的态度审视以 ＣｈａｔＧＰＴ 为代表的大模型人工智能技术在医疗服务领域的应用，规范并促进其发展，由北京卫生法学会大数据与互联网人工智能医疗专业委员会联合中国生物医学工程学会医学人工智能分会法律伦理专家组集合２１个高校、科研机构、医疗机构的法律以及产业界的专家组成专家委员会，从技术、临床、法律、行业角度，探讨 ＣｈａｔＧＰＴ为代表的大模型人工智能技术在医疗服务领域的应用进展及 法 律 伦 理 问 题，通 过 反 复 讨 论，编 写 了这个《大模型人工智能技术在医疗服务领域应用的专家共识》。旨在为医疗服务领域的从业者和决策者在开展与 ＣｈａｔＧＰＴ 相关的大模型人工智能应用时提供参考，推动人工智能技术在医疗服务领域的创新和发展。
编写过程中，编写组面向北京卫生法学会大数据与互联网人工智能医疗专委会９０多名委员和中国生物医学工程学会医学人工智能分会法律伦理专家组的２０多名成员多次征求意见，并吸纳了中国医院协会信息专业委员会部分专家的意见。
二、共识内容
（一）包容审慎拥抱新技术
以平 和、开 放 的 心 态 看 待 以 ＣｈａｔＧＰＴ 为代 表的大语 言 模 型 人 工 智 能 新 技 术 的 推 出。ＣｈａｔＧＰＴ已展现出在通用领域的巨大潜力，医疗行业应持包容审慎、积极进取的态度，推动 ＣｈａｔＧＰＴ 在医疗服务领域的应用发展。
（二）人工智能赋能医疗行业
人工智能技术在医疗服务领域具有巨大潜力，自问世以来已应用于多个医疗场景，如 医 学 影 像、辅助诊断、药 物 研 发、健 康 管 理、疾 病 预 测、医 院 管理、虚拟助 理、医 疗 机 器 人 和 医 学 研 究 平 台 等。目前，大 语 言 模 型 如 ＣｈａｔＧＰＴ 已经 开 始 尝 试 在 病 例书写、报告生 成、病 例 归 纳、辅 助 决 策、论 文 润 色 等医疗服务领域应用，未来可能进一步应用于病例记录、医疗咨询、科 普 教 育、患 者 管 理、学 术 交 流 等 医疗场景，人工智能技术在医疗服务领域应用的可行性已经得到证实，未来前景广阔。
（三）规范 ＡＩ与学术出版
学术期刊应关注 ＣｈａｔＧＰＴ 为代表的大模型人工智能技术的应用，并采取必要应对措施。Ｅｌｓｅｖｉ－ｅｒ、Ｓｃｉｅｎｃｅ、Ｎａｔｕｒｅ及相关医学研究出版机构已开始规 范 医 学 研 究 创 新 领 域 使 用 ＣｈａｔＧＰＴ 的情 况，提出 不 接 受 ＣｈａｔＧＰＴ 作为 共 同 作 者 的 文 献 发 表，并要求在文献中介绍ＣｈａｔＧＰＴ 的使用情况。学术期刊编辑需要新工具辨别基于 ＣｈａｔＧＰＴ 产生或修订的内 容。科 技 不 断 进 步，学术编辑的政策、策略和工具也需进一步完善。
（四）安全审批与监管使用
关注人工智能医疗的专业性、可靠性风 险。人工智能应用到医疗服务领域所提供的信息一旦出现错误，可能会导致无法挽回的严重后果。由于缺乏医学 领 域 高 质 量 的 训 练 数 据，大 语 言 模 型 如ＣｈａｔＧＰＴ在医学专业领域存在一些“一本正经的胡说八道”和引用错误 信 息 等 问 题。人工 智 能 在 医疗服务领域应用时应制定审批评估制度，评估数据来源及质量、算法科学性、结论可解释性，提供研究证据和关键 决 策 过 程，规 避 技 术 发 展 潜 在 问 题，推动医疗人工智能良性发展。同时应加强医务人员对模型 使 用 的 监 管 和 指 导，建 立 合 理 责 任 认 定 规则，特别是在某些容易产生误导信息的个性化诊疗领域。
（五）数据源公开与算法透明
大语言 模 型 公 司 应 公 开 算 法 及 数 据 来 源。目前大语言模型都是基于互联网公开信息训练，缺乏对信息 准 确 性、适宜性和合理性的评估。ＯｐｅｎＡＩ等公司 应 公 开 训 练 数 据 源，证 明 其 普 适 性 和 专 业性，并进行公开测试和验证，确保方法开放透明。同时使用公开数据进行训练时，应遵守知识产权保护制度。
（六）促进高质量数据共享
高质量数据是人工智能发展之本，缺乏大规模高质量标注训练数据集成为人工智能临床应用研究发展的瓶颈。医疗数据标准化程度不高，机构间缺乏数据共建共享机制，限制了数据有效利用。医疗机构应积极参与人工智能技术研究，积累更多高质量数 据，并 在 国 家 大 数 据 局 统 筹 下 开 展 数 据 确权、共享和安全防护等机制的研究。
（七）恪守伦理准则
以 ＣｈａｔＧＰＴ 为代表的大模型人工智能技术的开发和使用应遵循伦理标准。在医疗服务领域，应用人工智能 需 遵 守 患 者 安 全、辅 助 可 控、隐 私 保 护及公序良俗等伦理原则，同时应遵循联合国教科文组织发布的《人工智能伦理建议书》中的四大价值：尊重、保护和 提 升 人 权 及 人 类 尊 严，促 进 环 境 与 生态系统的发展，保证多样性和包容性，构建和平、公正与相互 依 存 的 人 类 社 会。应 关 注 训 练 数 据 中 存在的偏见，特别是涉及种族、民 族、性 别 等 敏 感 话题，以及老年 人、儿 童、妇 女、残 障 人 士 和 数 字 贫 民等弱势群体面临的不利条件。
（八）遵守属地法律法规
以 ＣｈａｔＧＰＴ 为代表的大模型人工智能技术的开发和 使 用，必 须 严 格 遵 守 所 在 国 家 或 地 区 的 网络、信息、医 疗 相 关 法 律 法 规。守 法 合 规 是 所 有 公司、机构和公 民 的 基 本 要 求，也是保障社会正常运行的基础。在医疗服务领域的创新和应用中，人工智能技术也必须在法治轨道上进行。
（九）关注语言文化与公平
大模型人工智能技术应保持多样性、公平性和包容性。以英语为主要通用语言的 ＣｈａｔＧＰＴ，需要关注其他语种模型的产生和应用，以及文化和约定俗成的因素，促进多语言模型的应用以推动语言文字的多样性；人工 智 能 的 发 展 必 须 确 保 公 平，避免对特殊人群或个人造成偏见和歧视，避免科技对处于不利地位的人造成更不利的影响；中医药作为中华文明的 代 表 与 西 医 药 优 势 互 补，相 互 促 进，共同发展，应用 人 工 智 能 技 术 为 中 医 药 赋 能，病 证 诊疗结合、中西 数 据 汇 通，进一步提升中医诊疗规律总结，推动中医现代化发展。
（十）平衡监管与创新
人工智能技术在医疗服务领域应用需采取审慎包容的 监 管 策 略。人工智能发展过程中难免冲击现有法律规则、社会秩序、伦理道德，呼吁采取风险分级、审慎包容的监管策略，以最低限度、必要手段应对不同级别风险和问题，避免过度限制技术发展，实现规范约束与创新发展平衡。尽管法律制定可能滞后，但对人工智能相关立法的思考和研究应具前瞻性，发挥引领、规范、促进和保障作用。
三、结语
ＰｒｏｍｐｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ是科 学 与 艺 术 的 结 合，医学同样如 此。科技的进步需要推动人类的发展和创造美好生活，同时也需要感情、温度、伦理和法律规制来引 导 技 术 朝 好 的 方 向 发 展。医 务 人 员 若 能巧妙运用这 些 技 术，通过技术赋能医疗，将 有 望 提供更优质的医疗保健服务。
